Posicionar seu ebook nos primeiros lugares do ranking da Amazon é muito importante, pois dá mais visibilidade ao seu livro digital e, por conseguinte, mais vendas. Mas:
- “como tirar o melhor proveito das avaliações ou comentários dos leitores?”
- “como aproveitar as vendas para melhor posicionar o livro?”
Há muitos mitos e palpites sobre o sistema de classificação da Amazon.
Passei os últimos meses analisando dados, conversando com especialistas em algoritmos e lendo a documentação técnica sobre o algoritmo da Amazon (a documentação que é fornecida online pela empresa).
Minha primeira constatação é que o ranking da Amazon não é um mistério tão grande como os autores dizem. Não há “truques” ocultos no algoritmo da Amazon. Se tudo isso parece é um pouco técnico para você (ou seja, você só quer colocar o seu livro na primeira página dos resultados de busca), então, eu resumi algumas conclusões nesta postagem.
Sumário
MITO 1 – Ninguém sabe como o algoritmo da Amazon funciona
A VERDADE: sabe-se
O algoritmo da Amazon é o A9. Na verdade, um mecanismo de busca, como o do Google.
A A9 é uma empresa subsidiária da Amazon, em Palo Alto, Califórnia, que cria algoritmos de produtos, códigos que dizem ao site da Amazon como classificar e listar produtos (incluindo ebooks e livros) conforme a experiência de cada cliente.
Qualquer pessoa que queira ler sobre como este algoritmo funciona basta buscar por informações online, ler os manuais, artigos científicos e outros documentos que informam exatamente como ele funciona. Você pode até mesmo ver amostras do código que faz com que as coisas funcionem. Não há segredos.
Este tipo de algoritmo é um algoritmo colaborativo. Isto quer dizer que funciona sobre um único sistema de nós. O que é isso? É como uma árvore de produtos ou um catálogo, colocado em ordem hierárquica. Isso significa que as informações que a Amazon usa para sugerir e oferecer produtos para clientes (leitores) quando buscam produtos (livros) baseiam-se em termos finitos utilizados para descrever os itens disponíveis no catálogo.
O fato de ser “colaborativo” significa que os resultados têm por base fatores relativos ao cliente específico, fatores que cercam o comportamento desse cliente no site da Amazon e que sejam populares no dia da pesquisa ou busca. O algoritmo também “aprende” sobre os hábitos dos clientes e utiliza este aprendizado nas buscas e nas sugestões que fornece aos usuários.
MITO 2 – A Amazon tem maneiras secretas de posicionar um livro
A VERDADE: nada é secreto
Isso funciona de acordo com o algoritmo. Os fatores já estão escritos no algoritmo, que tem de ser um conjunto claro de comandos. Não há nenhuma mágica; basta simplesmente saber quais fatores são usados neste tipo de algoritmo. Claro, as preferências dos usuários sempre vão ser confidenciais.
O ranking é influenciado por fatores que qualquer pessoa pode analisar na documentação da Amazon (vamos discutir em detalhe):
- Um livro que tem bom preço em relação a produtos similares, um preço fixado de forma a gerar maior lucro em relação ao seu concorrente;
- Um livro que apresenta em sua descrição marcadores (como estes desta listagem) ou características que o algoritmo irá reconhecer como palavras-chave;
- Uma palavra-chave incluída no título ou subtítulo que vai ajudar a categorizar o livro;
- As vendas em cada período de sessão (que é de 24 horas), em comparação com outros em sua categoria;
- Quantas vezes alguém clicou no link para o ebook (termo conhecido como Click Through Rate ou taxa de cliques CTR);
- Ortografia, gramática, edição e qualidade do texto no interior do livro, bem como a qualidade da capa;
- A quantidade de comentários verificados (comentários não verificados não contam para o ranking);
- Se página de vendas do ebook está completa e atende às diretrizes da Amazon quanto à contagem de palavras, layout e tamanho da imagem miniatura da capa.
Objetivo da Amazon
A Amazon tem um objetivo: ganhar mais dinheiro. Ou seja:
[junkie-alert style=”white”] Receita Total = número de livros vendidos x preço de Venda [/junkie-alert]
Isso significa que cada hora conta. De modo que ofertar seu ebook gratuitamente (através do KDP Select), por exemplo, ao longo de três dias, não vai ajudar a Amazon a ganhar dinheiro. Então, no meu entender, isso não ajuda na classificação, exposição ou posicionamento de um livro.
Vendas e posicionamento
As vendas não são números simples. A Amazon procura obter o maior lucro conforme o número de vendas de um ebook em sua categoria.
Portanto, se seu livro custa R$1,99, mas um outro livro está sendo vendido a R$ 2,99 (mas não tantos como o seu) é provável que a Amazon vá atribuir ao livro de R$ 2,99 uma posição mais elevada no ranking, porque este livro gera mais dinheiro para a empresa.
Isso significa que você precisa fazer alguma pesquisa sobre que livros estão vendendo em uma potencial categoria (aquela na qual você pretende inserir seu livro) antes de escolher esta categoria e, também, antes de escolher o seu preço.
Livros de R$1,99 podem ter bons resultados no gênero romance, por exemplo. Mas talvez em outra categoria este preço seja considerado pela Amazon muito baixo para uma boa margem de lucro.
Isto também é verdade quanto a certos “editores” que forçam seus autores a fixar preços elevados. Embora isso possa cobrir a margem de lucro do editor, deixa pouco espaço para a Amazon ganhar dinheiro se outros livros estiverem a preços mais baixos (na categoria). Seu livro vai ter que vender muito para convencer o algoritmo a priorizá-lo no ranking.
A questão é sempre a mesma: que livros vendem melhor em relação a outros na mesma categoria.
CTR (Taxa de Cliques) – A capa é importante
Se você tem uma grande quantidade de cliques (a partir da lista de pesquisa da Amazon) direcionados à página de vendas do seu livro, isto conta para a classificação. Por isso a capa do livro tem que ser incrível. Tem que se destacar, para atrair cliques.
Após o clique – Zoneamento
A Amazon, como a maioria dos sites, analisa onde as pessoas clicam nas páginas. Se um leitor (comprador) passa o mouse sobre o botão “comprar”, ou inicia o processo de compra adicionando o livro a uma “Lista de Desejos”, isso pode contar para o ranking da Amazon ou para identificar as preferências do leitor para uma próxima pesquisa.
Isto significa: “certifique-se de que todas as seções acima da dobra na página de vendas do seu livro obedecem às orientações da Amazon”.
Então, o zoneamento conta, ou seja, tudo o que você pode ver sem rolar a página para baixo.
As taxas de conversão
Quando alguém visita a página do seu livro no site da Amazon, você precisa converter está visita em uma venda. Ter uma página de livro devidamente preenchida aumentará suas chances disso acontecer.
Lembre-se: a taxa de conversão é medida pela quantidade de cliques contra a quantidade de vendas efetivamente feitas.
MITO 3 – Você pode descobrir as palavras-chave que as pessoas usam para encontrar um livro
A VERDADE: a barra de pesquisas do site da Amazon é personalizada para cada cliente (leitor-comprador)
Esta é uma prática inútil e possivelmente prejudicial. Muitos blogueiros pensam ter descoberto um “segredo”. Mas a verdade é que estão se iludindo.
A Amazon tem um departamento cuja função é trabalhar na codificação da caixa de sugestões para apresentar listas personalizadas como sugestão de livros aos leitores (clientes).
Após alguns testes é fácil ver, exatamente, como isso funciona. Passei um bom tempo falando com programadores para compreender e esclarecer esta informação.
Testando a Caixa de Sugestões da Amazon
Os fatores que a Amazon usa para o preenchimento automático da caixa de sugestões são os seguintes:
- o que o cliente procurou anteriormente;
- por onde o cliente navegou anteriormente;
- o que o cliente comprou anteriormente;
- o que as outras pessoas demograficamente semelhantes compraram antes na mesma situação;
- que categorias o cliente pesquisou com mais frequência;
- os produtos sobre os quais a Amazon acha que o cliente gostaria de conhecer;
- uso de mídias sociais;
- histórico de endereço de IP;
- dados de GPS do celular;
- sobre o que o cliente clicou quando a Amazon recomendou um outro ebook.
Durante os teste, muitos dos assuntos apresentados como sugestões nesta caixa de preenchimento automático mostraram um viés conforme minhas próprias consultas. Ou seja, estas sugestões vieram de minhas próprias preferências e histórico de navegação. Você não poderá adivinhar as milhões de combinações de históricos de pesquisa para cada comprador-leitor e descobrir as palavras-chave.
Em resumo: não descubra palavras-chave para o seu livro vendo o que a caixa de pesquisa sugere. Essas sugestões tomam por base apenas sua própria experiência de usuário e de mais ninguém.
